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AIGC+低代码:征途漫漫,道阻且长

2023-08-02 08:17:17 来源:中国发展网

人们总是高估一项科技所带来的短期效益,却又低估它的长期影响。


(资料图片仅供参考)

一、低代码与AI深度融合是未来发展趋势

2023 年上半年,随着 Chat GPT 的爆火,AI 在自然语言对话和代码领域的能力引发全世界的关注,现阶段的 AI 真的能将大家带入技术生产力的丰饶时代吗?

人们总是高估一项科技所带来的短期效益,却又低估它的长期影响。目前的 AI 最终被验证能力上只接近初级程序员,且一款软件的诞生,绝不只是敲代码那么简单,需要考虑需求设计、技术设计、前端开发、后端开发、打包部署、测试等多个环节。

也因此,涵盖软件开发全生命周期的低代码,仍然是当前阶段填补技术空缺的最优解。对低代码而言,与 AI 联手后的空间拥有无尽的想象力,AI 在低代码平台中开始发挥超乎想象的作用,如自然语义理解并生成代码、注释辅助编写、页面自助搭建等等。随着越来越多的厂商宣布投入 AI+低代码平台的研发,二者的融合成为时下趋势。

二、怎样融合是关键

时间并不是制胜的唯一要素。当下,AI 与低代码的结合,无法通过接口打通就能“简单粗暴”地解决,而是涉及复杂操控、精细运动及合理规划等多个环节,系统的优化不仅需要时间,还需要跨领域的协作。

对于万应低代码 CTO 胡艳平而言,这些问题并非无法攻克,他对低代码与 AI 的融合有两层理解:

1、低代码的内力修炼:大模型驱动的低代码

万应低代码将构建通用的AI大模型接入层,平台可随时接入和适配各类大语言模型,通过构建 SQL/代码自动生成、业务实体自动生成、业务逻辑自动生成、连接器自动构建与测试、自动化界面生成、识图自动配色、图片/视频自动生成、根据需求文档自动创建应、设计注释自动生成、参数智能创建与匹配等等智能开发场景,进一步降低开发者门槛。

过去,完成了功能整体架构之后的低代码平台,可以通过代码上的不断修复优化,单调提升平台能力、降低用户学习成本,但 AI 的引入将会让低代码平台本身的完善迎来加速度时代。

尤其是对于万应低代码这类拥有自己 DSL 语言的平台,AI 的引入将大幅提升产品的易用性。

万应低代码拥有基于 DSL 的设计器和相对完整的指令体系,由此也构建出了相较其余低代码平台而言更为强大的原子化能力,即:将任务、工作或功能拆解成最小的可操作单元,并且各个单元之间相互独立,可以独立完成和运作的能力。

举例来说,一个页面上的按钮,在其它平台,可能会预置几个样式给用户进行选择,按钮形状可以选方的或圆角的,颜色可以选深色或浅色等,在万应,我们同样会预置这些样式给用户,但同时,如果用户就想要一个圆角 5px 的按钮,内边距就像要设置 15px,那他只需要打开组件属性面板,用鼠标进行点选,一切都可以自定义。同样,在全局逻辑、页面逻辑等方面,这些支持用户自定义的能力在万应上无处不在。(搜索“万应低代码”进入官网,可免费申请体验具备强大原子化能力的低代码平台)

在过去,这样的好处就在于,对于越复杂的软件应用开发,万应越有优势,但这样带来的挑战就在于,用户的学习门槛也提升了,毕竟上限越高的工具,操作门槛也很难会低。

而现在,随着上述AI+低代码智能开发场景的完善,万应低代码用户端的开发体验与效率将指数增长。

2、低代码的能力反哺:低代码驱动大模型

如果只把 AI 视作低代码平台能力提升的工具,则是对其长期价值的一种低估。让更多普通人用上 AI,或让 AI 像赋能低代码一样,赋能千行百业,让昂贵变得普通甚至免费,才能真正让人类进入技术生产力的丰饶时代。

对于万应低代码而言,进一步推动大模型技术在各行各业的广泛应用,同时,用低代码反哺 AI 能力、扩大 AI 应用场景,仍大有可为:

·通过完善低代码平台的底层实力,为客户提供强大的工具和功能,帮助各行各业的客户快速接入、快速集成、快速构建和快速迭代 AI 能力,从而推动 AI 技术在实际应用中的落地,使其能够更高效地利用 AI 技术解决业务问题。

·万应低代码还将通过快速帮助AI大模型应用层产品的落地,进一步来驱动大模型更好地适应行业化应用场景、领域数据和企业数字化的需求。通过不断反馈和优化,加速 AI大模型与行业化应用场景的结合,提供更好的解决方案和性能。

三、征途漫漫,道阻且长

低代码与 AI 的强强联合不仅是互相成就,而且还将给外界带来令人兴奋的改变,但客观来看,低代码与 AI 的深度结合仍需要时间和努力,AI 厂商的 API 接口尚未完全大规模开放,现有已经发布 AI+低代码产品的公司其实也只是展示了部分功能。

与此同时,AIGC 的吸引力正在逐渐减弱。根据网站分析工具 SimilarWeb 的数据显示, ChatGPT 在 6 月份的全球访问量首次出现下降,环比降低了 9.7%。

AI 并非解决一切问题的万能工具,低代码也不是,两者只有在解决真实的物理世界问题上持续思考,才能通过彼此的互补,为实际问题的解决提供持续的支持,从而实现本身的价值。

总而言之,低代码和 AI 的结合,无论是 AI 服务于低代码还是低代码服务于 AI,都需要始终保持一个核心原则:回归用户和客户,为他们创造价值。这一原则提醒我们不要陷入自我迷恋,而是将目光聚焦在真正需要解决的问题上。因此,万应低代码将长期保持与 AI 融合的信心和投入,致力于为客户提供更加智能、高效的解决方案。

AI与低代码的融合不在于速度快,而在于能够持续、精准创造价值。

湖南云畅网络科技有限公司(简称“云畅科技”)是由国有控股平台湖南财信金融控股集团持股投资,以自研低代码为核心技术的国家高新技术企业。公司凭借领先的低代码技术优势和多年政企行业客户服务经验优势,已成为国内领先的低代码数字化转型解决方案提供商之一。

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