2023外滩大会|蚂蚁发布金融大模型:两大应用产品支小宝2.0、支小助将在完成备案后上线
新民晚报讯(记者 金旻矣)外滩大会进入第二天,今天,蚂蚁集团正式发布金融大模型,以及基于金融大模型能力的智能金融助理“支小宝2.0”、智能业务助手“支小助”。目前,蚂蚁金融大模型已在蚂蚁集团的财富、保险平台上全面测试。
图说:蚂蚁集团正式发布金融大模型 采访对象供图(下同)
注入千亿量级Token金融知识
【资料图】
据了解,蚂蚁金融大模型基于蚂蚁自研基础大模型,针对金融产业深度定制,底层算力集群达到万卡规模。该大模型聚焦真实的金融场景需求,在“认知、生成、专业知识、专业逻辑、合规性”五大维度28类金融专属任务中表现突出,在“研判观点提取”“金融意图理解”“金融事件推理”等众多领域达到行业专家水平。
“通用大模型无法在专业严谨的领域直接商用,特别是金融服务对错误的容忍度很低,金融大模型要确保领域知识和专业逻辑的严谨性,才能真正落地带来产业价值。知识力、专业力、语言力以及安全力,保障四大能力是前提条件,也是金融大模型要解的产业真命题。”蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航介绍,基于金融场景中的大量实践,金融大模型形成了“大模型+知识+服务”驱动的架构,这套架构已经在内部金融智能化场景上内测。
知识力方面,大模型在万亿量级Token的通用语料基础上,注入千亿量级Token金融知识,并从300+真实产业场景中提取了共60万+高质量指令数据,形成了金融专属任务性能优化的优势数据资产。
专业力方面,大模型可通过理解用户语言,精准调用蚂蚁体系内的专业工具,给用户提供相应专业服务,理财侧包括理财选品、产品评测、行情解读、资产配置等6大类服务,保险侧包括产品解读、家庭配置、智能核保、智能理赔等10多个智能服务。
针对内容生成的安全可控问题,蚂蚁金融大模型采用意图识别与事实性校验相结合的方式,有效提升了生成内容的合规性、安全性和真实性。
据了解,8月底,蚂蚁金融大模型已通过证券从业资格、保险从业资格、执业医师资格、执业药师资格等专业试题测试。目前,大模型已率先在理财和保险领域进行应用测试。未来,蚂蚁集团与金融机构合作的所有数字金融业务将全线接入这一大模型,助力合作机构数字化升级、智能化转型。
图说:蚂蚁集团金融大模型全栈技术布局
发布“支小宝2.0”和“支小助1.0”
当天,蚂蚁集团也发布了首个基于金融大模型的应用产品智能金融助理“支小宝2.0”以及面向金融行业专家的智能业务助手 “支小助1.0”。
“支小宝2.0”在语言力、知识力、专业力、安全力四方面性能突出,可为用户提供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等服务。“支小宝2.0”的金融意图识别准确率达到95%,金融事件分析推理能力不逊于真人行业专家,能进行多回合的高质量对话。
智能业务助手“支小助”的1.0版本则包含了“服务专家版”“投研专家版”“理赔专家版”“保险研究专家版”等六个版本,服务不同金融场景的从业人员,可在投研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具使用等环节提供深度智能服务。
以“投研支小助”为例,实测数据显示,支小助每日可辅助每位投研分析师高质量地完成超过100+篇研报和资讯的金融逻辑和观点提取,40+金融事件的推理和归因,分析效率倍增。同时,支小助可基本替代基础的金融工程代码编写,带来量化研究效率的大幅提升。在“服务支小助”的辅助下,理财顾问和保险代理人的有效管户半径人均可扩大70%以上。
据了解,支小宝2.0已内测近半年,完成备案工作即可上线。支小助则正与蚂蚁平台的合作机构内测共建,待成熟后向蚂蚁平台上的合作机构正式开放。
蚂蚁集团表示,未来将持续探索和精进大模型的五大能力方向:建设高质量的数据标注团队,沉淀高质量数据体系;攻坚基础大模型算法,以及高效绿色工程能力,提升模型逻辑推理等能力;从通用语言大模型到通用多模态大模型,从一般通识走向全面专业;建设高效的大模型评测标准和评测体系,加快大模型迭代速度;建设大模型安全能力,保障大模型健康可持续发展。
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